正規(guī)小程序開發(fā)這種快速收錄和更新也只能局限于高權(quán)重網(wǎng)站。很多頁面幾個(gè)月不被重新抓取和更新，也是非常常見的。小程序開發(fā)哪家好要返回Z好的結(jié)果，搜索引擎也必須抓取盡量全面的頁面，這就需要解決很多技術(shù)問題。一些網(wǎng)站并不利于搜索引擎蜘蛛爬行和抓取，諸如網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的缺陷、大量使用Flash、JavaScript腳本，或者把內(nèi)容放在用戶必須登錄以后才能訪問的部分，都培大了搜索引擎抓取內(nèi)容的難度。

另外用戶輸入的查詢詞還可能包含一些高級搜索指令，如加號、減號等，搜索引擎都需要做出識別和相應(yīng)處理。有關(guān)高級搜索指令，后面還有詳細(xì)說明。正規(guī)小程序開發(fā)寫錯(cuò)誤矯正。用戶如果輸入了明顯錯(cuò)誤的字或英文單詞拼錯(cuò)，搜索引擎會(huì)提示用戶正確的用字或拼法，輸入的錯(cuò)拼、錯(cuò)字矯正，整合搜索觸發(fā)。某些搜索詞會(huì)觸發(fā)整合搜索，比如明星姓名就經(jīng)常觸發(fā)圖片和視頻內(nèi)容，小程序開發(fā)哪家好當(dāng)前的熱門話題又容易觸發(fā)資訊內(nèi)容。哪些詞觸發(fā)哪些整合搜索，也需要在搜索詞處理階段計(jì)算。

正規(guī)小程序開發(fā)由此可見，雖然理論上蜘蛛能爬行和抓取所有頁面，但實(shí)際上不能、也不會(huì)這么做。網(wǎng)站優(yōu)化人員要想讓自己的更多頁面被收錄，就要想方設(shè)法吸引蜘蛛來抓取。既然不能抓取所有頁面，蜘蛛所要做的就是盡量抓取重要頁面。小程序開發(fā)哪家好哪些頁面被認(rèn)為比較重要呢？有幾方面影響因素。網(wǎng)站優(yōu)化網(wǎng)站和頁面權(quán)重。質(zhì)量高、資格老的網(wǎng)站被認(rèn)為權(quán)重比較高，這種網(wǎng)站上的頁面被爬行的深度也會(huì)比較高，所以會(huì)有更多內(nèi)頁被收錄。 網(wǎng)站優(yōu)化頁面更新度。

蜘蛛的爬行、頁面的收錄及排序都是自動(dòng)處理。網(wǎng)站目錄則是一套人工編輯的分類目錄，橋西區(qū)正規(guī)小程序開發(fā)由編輯人員人工創(chuàng)建多個(gè)層次的分類，站長可以在不同分類里提交網(wǎng)站，目錄編輯在后臺審核所提交的網(wǎng)站，將網(wǎng)站放置于相應(yīng)的分類頁面。有的時(shí)候編輯也主動(dòng)收錄網(wǎng)站。小程序開發(fā)哪家好典型的網(wǎng)站目錄包括雅虎目錄、開放目錄、好123等。目錄并不是本書中所討論的SEO所關(guān)注的真正的搜索引擎。雖然網(wǎng)站目錄也常有一個(gè)搜索框，但目錄的數(shù)據(jù)來源是人工編輯得到的。

正規(guī)小程序開發(fā)詞頻及密度。一般認(rèn)為在沒有關(guān)鍵詞堆積的情況下，搜索詞在頁面中出現(xiàn)的次數(shù)多，密度越高，說明頁面與搜索詞越相關(guān)。當(dāng)然這只是一個(gè)大致規(guī)律，實(shí)際情況未必如此，所以相關(guān)性計(jì)算還有其他因素。小程序開發(fā)哪家好出現(xiàn)頻率及密度只是因素的一部分，而且重要程度越來越低。關(guān)鍵詞位置及形式。就像在索引部分中提到的，頁面關(guān)鍵詞出現(xiàn)的格武和位置都被記錄在索引庫中。關(guān)鍵詞出現(xiàn)在比較重要的位置，如標(biāo)題標(biāo)簽、黑體、Hl等，說明頁面與關(guān)鍵詞越相關(guān)。這一部分就是頁面網(wǎng)站優(yōu)化所要解決的。

橋西區(qū)正規(guī)小程序開發(fā)同一篇文章經(jīng)常會(huì)重復(fù)出現(xiàn)在不同網(wǎng)站及同一個(gè)網(wǎng)站的不同網(wǎng)址上，搜索引擎并不喜歡這種重復(fù)性的內(nèi)容。用戶搜索時(shí)，如果在前兩頁看到的都是來自不同網(wǎng)站的同一篇文章，用戶體驗(yàn)就太差了，雖然都是內(nèi)容相關(guān)的。小程序開發(fā)哪家好搜索引擎希望只返回相同文章中的一篇，所以在進(jìn)行索引前還需要識別和刪隙重復(fù)內(nèi)容，這個(gè)過程就稱為“去重”。去重的基本方法是對頁面特征關(guān)鍵詞計(jì)算指紋，也就是說從頁面主體內(nèi)容中選取Z有代表性的一部分關(guān)鍵詞（經(jīng)常是出現(xiàn)頻率Z高的關(guān)鍵詞），然后計(jì)算這些關(guān)鍵詞的數(shù)字指紋。